PROGRAMA

1. Del proceso al contrato de trabajo verificable

• Elegir tareas por valor, frecuencia, estabilidad, datos, riesgo y facilidad de verificación.
• Mapear pasos, decisiones, excepciones, responsables y evidencias; decidir expresamente qué no automatizar.
• Definir resultado, fuentes, autoridad, criterios de aceptación, aprobaciones y protocolo de fallo.
• Práctica: autopsia de un proceso y prueba de traspaso ciego a otra persona.

2. ChatGPT Work: ejecución de tareas con supervisión de principio a fin

• Planificar una misión con varias fuentes y supervisar su progreso sin perder el objetivo.
• Construir una tabla de evidencia, conservar las contradicciones y distinguir entre hechos, interpretaciones y recomendaciones.
• Crear memos de decisión y otros entregables con pruebas de contenido, forma y trazabilidad.
• Redirigir el trabajo, registrar cambios y detenerse ante datos o permisos insuficientes.
• Demo principal: de una carpeta conectada a un memo de decisión verificable.

3. Herramientas, autoridad e integraciones

• Elegir entre skills, apps, complementos, MCP y uso de ordenador; lectura antes que escritura y mínimo privilegio.
• Práctica: comparar una integración estructurada con el uso de ordenador y diseñar su aprobación y reversión.

4. Procedimientos reutilizables y automatización

• Convertir un procedimiento estable en una destreza con ejemplos, contraejemplos, pruebas y propietario.
• Diseñar tareas temporales o por eventos con umbrales, observabilidad, modo sombra y condición de parada.
• Demo principal: monitor programado con fallo de autenticación y recuperación documentada.

5. Agentes, subagentes y evaluación

• Dividir la misión por productos de trabajo y coordinar agentes sin duplicar esfuerzo ni ampliar permisos.
• Separar agente productor, crítico e integrador; conservar discrepancias y decisiones humanas.
• Crear una muestra de referencia, cinco casos de prueba y controles contra instrucciones maliciosas.
• Medir calidad, retrabajo y deriva antes de ampliar autonomía.

6. Codex para profesionales no programadores

• Trabajar con carpetas, reglas, versiones, validaciones y entregables revisables.
• Crear una presentación en Markdown, visualización o sitio privado cuando la capacidad esté disponible.
• Demo principal: materiales dispersos, repositorio controlado, validación y presentación, sin publicar automáticamente.

7. Proyecto integrador

Diseñar, probar y evaluar un piloto de inteligencia artificial, gestionar los posibles fallos y decidir si escalarlo, modificarlo o detenerlo.