PROGRAMA

1. Introducción

1.1 Macros, VBA e inteligencia artificial

1. Concepto de macro y aplicaciones empresariales de la automatización en Excel.
2. Criterios para elegir VBA u otras herramientas de automatización.
3. Utilización de ChatGPT como asistente en la programación de macros en Excel.

1.2 La grabadora de macros y el editor de VBA

1. Grabación, localización y ejecución de una macro.
2. Lectura inicial del código generado.
3. Uso de una macro grabada como punto de partida y como contexto para trabajar con la IA.

2. Comprensión de las herramientas y estructuras básicas de VBA para utilizar la IA con mayor eficacia

2.1 Estructura del código y modelo de objetos de Excel

1. Organización del código en módulos, procedimientos y funciones.
2. Comentarios, argumentos e instrucciones básicas.
3. Objetos y colecciones dentro del modelo de Excel.
4. Propiedades y métodos aplicados a libros, hojas, rangos y tablas.

2.2 Variables, datos e interacción con el usuario

1. Variables, tipos de datos y asignación de objetos.
2. Conversión y validación básica de los datos introducidos.
3. Mensajes, solicitud de información y ejecución.

2.3 Manipulación de hojas, rangos y tablas

1. Lectura y escritura de datos en Excel.
2. Copia, limpieza y transformación de la información.
3. Referencias, rangos con nombre y rangos dinámicos.

2.4 Decisiones y repeticiones

1. Estructuras condicionales para tomar decisiones.
2. Bucles For, For Each y Do para recorrer y modificar datos.
3. Uso de With y combinación de estructuras en automatizaciones prácticas.

3. Desarrollo y depuración con IA

3.1 Desarrollo y adaptación de macros con IA

1. Descripción del proceso que se desea automatizar.
2. Contextualización del libro, los datos y los resultados esperados.
3. Generación de código y solicitud de explicaciones por bloques.
4. Modificaciones localizadas y mejora progresiva mediante instrucciones a la IA.

3.2 Depuración, control de errores y calidad

1. Compilación y ejecución paso a paso.
2. Inspección de variables y diagnóstico de errores.
3. Validación de resultados y utilización de referencias robustas.
4. Control de errores, recuperación del estado de Excel y mensajes comprensibles.

3.3 Seguridad, mantenimiento y aplicación práctica

1. Formatos de archivo, seguridad y trabajo sobre copias.
2. Versiones, documentación mínima y protección de datos confidenciales al utilizar IA.